Dateiübertragungen mit dem file.kiwi MCP Server an KI delegieren

MCP Server für file.kiwi wurde veröffentlicht. Wenn Sie nun einfach „Diese Datei teilen“ zu einem KI-Tool wie Claude oder Cursor sagen, zeigt Ihnen die KI direkt die Upload- und Downloadlinks an.

Was ist ein MCP-Server?

Model Context Protocol (MCP) ist ein von Anthropic erstellter Standard und eine Verbindungsmethode, die es der KI ermöglicht, externe Tools oder Dienste direkt zu nutzen.

Vereinfacht gesagt geht es darum, einem KI-Assistenten „zu helfen“. Ursprünglich konnte KI nur sprechen, aber über MCP kann sie tatsächliche Aufgaben wie das Lesen von Dateien, das Suchen oder den Zugriff auf Dienste direkt ausführen.

Wenn Sie file.kiwi MCP Server installieren, platziert AI automatisch die angegebene Datei in file.kiwi und erstellt einen freigegebenen Link.

Unterschiede zu anderen Dateifreigabemethoden

Typische File-Sharing-MCP-Server benötigen Upload vollständig, um einen Downloadlink anzukündigen. Wenn die Datei mehrere GB groß ist, kann es sein, dass Sie eine Weile warten müssen.

file.kiwi MCP-Server ist anders.

Sobald die Dateieingabe beginnt, wird sofort ein Downloadlink erstellt. Auch während Upload läuft, kann der Empfänger sofort mit Download beginnen. Je größer die Datei, desto größer der Unterschied.

• Sie müssen nicht auf den Abschluss des Uploads warten.
• KI kann Links direkt liefern
• Empfänger können Download auch sofort starten

Installationsmethode

1. Suchen Sie die JSON-Datei MCP Einstellungen

Bitte kopieren Sie die MCP Einstellungen JSON-Datei aus Einstellungen des AI-Dienstes, den Sie verwenden.

• Claude Desktop – Direkt zur Datei „claude_desktop_config.json“ hinzufügen
• Cursor – Im Bildschirm „Einstellungen“ > „MCP“ hinzufügen oder die Datei „~/.cursor/mcp.json“ bearbeiten
• Windsurf – Aus dem Cascade-Bedienfeld hinzufügen > MCP-Symbol oder Datei „~/.codeium/windsurf/mcp_config.json“ bearbeiten
• Cline – Aus der VSCode-Erweiterung Einstellungen hinzufügen oder die Datei „cline_mcp_settings.json“ ändern
• Claude Code – Geben Sie im Terminal ein: claude mcp add filekiwi -- npx -y @file-kiwi/filekiwi-mcp-server.

2. Bearbeiten Sie die JSON-Datei MCP Einstellungen

Fügen Sie einfach den folgenden Code zu Ihrer MCP-Datei Einstellungen hinzu und schon kann es losgehen. Keine separate Installation oder API-Schlüssel erforderlich.

{
  "mcpServers": {
    "filekiwi": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@file-kiwi/filekiwi-mcp-server"]
    }
  }
}

Fügen Sie es für Claude Desktop zur Datei „claude_desktop_config.json“ und für Cursor zum MCP-Bildschirm Einstellungen hinzu.

3. Wenn der Dateizugriff blockiert ist

In einigen Umgebungen (z. B. Claude Desktop) ist der Zugriff auf das lokale Dateisystem standardmäßig eingeschränkt. In diesem Fall ist die KI möglicherweise nicht in der Lage, die Dateipfade auf Ihrem Computer zu lesen. Um dieses Problem zu lösen, fügen Sie Dateisystem-MCP-Server hinzu.

{
  "mcpServers": {
    "filekiwi": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@file-kiwi/filekiwi-mcp-server"]
    },
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "C:/Users/username"]
    }
  }
}

Ändern Sie „C:/Benutzer/Benutzername“ in den Ordnerpfad, auf den AI Zugriff gewährt.

Beispielverwendung

Sobald der MCP-Server verbunden ist, müssen Sie nur noch eine Anfrage in natürlicher Sprache an die KI stellen.

• „Diese Datei teilen: C:\Benutzer\me\report.pdf“
• „Laden Sie /home/user/photo.png auf file.kiwi hoch“
• „Erstellen Sie einen Link zu „presentation.pptx Download““

AI fährt automatisch mit Upload fort und gibt den unten stehenden Freigabelink zurück.

„
https://file.kiwi/abcdef12#hashashahshashhashhash
„

Jeder, der den Link erhält, kann Download direkt ohne Registrierung.

Zusätzliche Informationen

• Keine Dateigrößenbeschränkung
• MemberRegistrieren Nicht erforderlich
• Kann nur mit einem Webbrowser verwendet werden
• Upload Dateien werden verschlüsselt gespeichert (E2E, 128-Bit AES-GCM)
• Automatisch nach einem bestimmten Zeitraum Löschen (Preispolitik OK)
• Der Quellcode ist auf GitHub verfügbar.