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Lascia che l'AI gestisca la condivisione dei file con il server MCP di file.kiwi.

Il server MCP di file.kiwi è ora disponibile. Basta dire a Claude, Cursor o a qualsiasi strumento AI supportato di "condividere questo file" e l'AI lo caricherà e restituirà automaticamente un link di download.

Cos'è un server MCP?

MCP (Model Context Protocol) è uno standard aperto creato da Anthropic che consente ai modelli AI di utilizzare direttamente strumenti e servizi esterni.

Pensalo come dare al tuo assistente AI un paio di mani. L'AI in precedenza poteva solo avere conversazioni, ma con MCP può leggere file, eseguire ricerche e interagire con i servizi - agendo concretamente per tuo conto.

Una volta connesso il server MCP di file.kiwi, la tua AI caricherà automaticamente qualsiasi file specificato su file.kiwi e genererà un link condivisibile.

Come differisce dagli altri metodi di condivisione file

La maggior parte dei server MCP per la condivisione di file attende che il caricamento sia completamente terminato prima di fornire un link di download. Per un file da più GB, ciò può significare una lunga attesa.

Il server MCP di file.kiwi è diverso.

Nel momento in cui inizia l'input del file, viene generato istantaneamente un link di download. Anche mentre il caricamento è ancora in corso, il destinatario può iniziare a scaricare subito. Più grande è il file, più significativa diventa questa differenza.

  • Non è necessario attendere il completamento del caricamento
  • L'AI può condividere il link immediatamente
  • I destinatari possono iniziare a scaricare subito

Come configurare

1. Trova il tuo file di configurazione MCP

Individua il file di configurazione MCP nelle impostazioni del tuo servizio AI.

  • Claude Desktop — Aggiungi direttamente a claude_desktop_config.json
  • Cursor — Aggiungi tramite Impostazioni > MCP, o modifica ~/.cursor/mcp.json
  • Windsurf — Aggiungi tramite il pannello Cascade > icona MCP, o modifica ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
  • Cline — Aggiungi tramite le impostazioni dell'estensione VSCode, o modifica cline_mcp_settings.json
  • Claude Code — Inserisci nel terminale: claude mcp add filekiwi -- npx -y @file-kiwi/filekiwi-mcp-server

2. Modifica il tuo file di configurazione MCP

Aggiungi quanto segue al tuo file di configurazione MCP. Non è richiesta installazione aggiuntiva né chiave API.

{
  "mcpServers": {
    "filekiwi": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@file-kiwi/filekiwi-mcp-server"]
    }
  }
}

Per Claude Desktop, aggiungilo a claude_desktop_config.json. Per Cursor, aggiungilo tramite la schermata delle impostazioni MCP.

3. Se l'accesso ai file è bloccato

In alcuni ambienti (es. Claude Desktop) l'accesso al filesystem locale è limitato per impostazione predefinita. In tal caso, l'AI potrebbe non essere in grado di leggere i percorsi dei file sul tuo computer. Per abilitarlo, aggiungi il server MCP filesystem:

{
  "mcpServers": {
    "filekiwi": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@file-kiwi/filekiwi-mcp-server"]
    },
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "C:/Users/username"]
    }
  }
}

Sostituisci C:/Users/username con il percorso della cartella a cui vuoi consentire all'AI di accedere.

Esempi d'uso

Una volta connesso il server MCP, basta chiedere all'AI in linguaggio naturale:

  • "Condividi questo file: C:\Users\me\report.pdf"
  • "Carica /home/user/photo.png su file.kiwi"
  • "Genera un link di download per presentation.pptx"

L'AI gestirà il caricamento automaticamente e restituirà un link condivisibile come questo:

https://file.kiwi/abcdef12#hashashahshashhashhash

I destinatari possono scaricare il file immediatamente - senza bisogno di registrarsi.

Informazioni aggiuntive

  • Nessun limite di dimensione file
  • Nessun account richiesto
  • Funziona in qualsiasi browser web
  • I file sono archiviati con crittografia (E2E, AES-GCM a 128 bit)
  • Eliminati automaticamente dopo un periodo prestabilito (vedi la politica dei prezzi)
  • Il codice sorgente è aperto su GitHub
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